Dans un environnement industriel où chaque minute compte, le suivi en temps réel de la production n’est plus une option : c’est un levier stratégique. Un logiciel de suivi de production permet de collecter, centraliser et analyser les données issues des lignes de fabrication afin d’optimiser la performance.
Mais pour que ces données aient du sens, encore faut-il suivre les bons indicateurs de performance — les KPI qui influencent directement votre OEE (Overall Equipment Effectiveness), ou Taux de Rendement Global. Découvrons ensemble les 12 KPI essentiels à suivre pour améliorer votre productivité industrielle et tirer pleinement parti de votre outil de suivi.
Pourquoi suivre des KPI avec un logiciel de suivi de production ?
Un logiciel de suivi de production (ou logiciel MES) mesure la performance de vos équipements, détecte les anomalies et alimente vos tableaux de bord de pilotage. Grâce à la collecte automatique des données machines (arrêts, rebuts, cadences, ordres de fabrication, etc.), vous pouvez suivre vos indicateurs clés en temps réel et agir rapidement.
En intégrant également des outils comme un scanner code-barres, vous fiabilisez la saisie opérateur et gagnez en précision sur vos volumes produits, vos temps d’arrêt et vos contrôles qualité.
L’objectif : identifier les pertes, prioriser les actions correctives et engager vos équipes dans une démarche d’amélioration continue.
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Les 12 KPI à suivre pour améliorer votre OEE
1. Taux de Rendement Global (OEE / TRG)
C’est l’indicateur synthétique de référence :
OEE = Disponibilité × Performance × Qualité
Il mesure l’efficacité globale de vos équipements et permet d’évaluer votre productivité réelle par rapport au potentiel théorique.
2. Taux de disponibilité
Il indique le temps pendant lequel la machine a réellement produit par rapport au temps planifié. Un taux de disponibilité faible révèle des arrêts fréquents (pannes, réglages, maintenance).
➡️ Action : mettre en place un suivi précis des causes d’arrêt pour réduire les pertes de disponibilité.
3. Taux de performance
Il compare la cadence réelle à la cadence théorique. Un écart important traduit souvent des ralentissements, micro-arrêts ou sous-vitesses non identifiés.
➡️ Objectif : améliorer les flux et la maintenance préventive pour stabiliser la performance.
4. Taux de qualité
Il mesure la proportion de pièces conformes à la sortie.
Taux de qualité = pièces conformes / pièces totales produites
➡️ Ce KPI est crucial pour réduire les rebuts et les retouches coûteuses.
5. Temps de cycle moyen
C’est le temps moyen nécessaire pour produire une unité.
En le comparant à la valeur de référence, vous détectez rapidement les dérives de cadence.
6. Temps d’arrêt total et par cause
Un bon logiciel de suivi de production ventile automatiquement les arrêts par typologie : maintenance, réglage, panne, manque matière… Cela permet de prioriser les actions correctives selon leur impact réel sur la productivité.
7. Temps de réglage / changement d’outillage
Les temps de préparation impactent directement la disponibilité. Suivre ce KPI aide à rationaliser les séries, planifier les ordres de fabrication et gagner en flexibilité.
8. Rendement par ordre de fabrication (OF)
Ce KPI évalue l’efficacité de chaque lot produit : quantités réalisées vs prévues, écarts de temps, rebuts. Idéal pour identifier les produits ou références les plus rentables.
9. Taux de rebuts
Taux de rebuts = pièces non conformes / total produit
Indicateur incontournable de la qualité, il met en lumière les gaspillages matière et les dérives process.
10. Taux de produits conformes au premier passage (FPY)
Plus il est élevé, plus votre process est robuste : vous produisez bien du premier coup, sans reprise ni retouche.
11. Coût de main-d’œuvre par heure productive
Il met en rapport la production effective et les coûts salariaux. Un indicateur essentiel pour suivre la rentabilité de vos ateliers.
12. Taux d’utilisation des ressources (machines et opérateurs)
Il mesure la charge effective des moyens de production par rapport à leur capacité. Cet indicateur aide à équilibrer les lignes et éviter les goulets d’étranglement.
Comment un logiciel de suivi de production aide à piloter ces KPI ?
Un outil comme le logiciel de suivi de production automatise la collecte et le calcul de ces indicateurs :
- Données machines en temps réel : état, cadence, arrêts, production.
- Suivi opérateur via scanner code-barres pour fiabiliser la saisie.
- Tableaux de bord dynamiques : analyse multi-niveaux (atelier, ligne, machine).
- Alertes paramétrables : notifications en cas de dérive d’un KPI.
- Reporting automatisé : visualisation des tendances et plan d’action.
Ainsi, vos responsables production disposent d’indicateurs précis et exploitables pour améliorer durablement l’OEE.
Étapes pour structurer votre pilotage OEE
- Sélectionnez vos KPI prioritaires (disponibilité, performance, qualité).
- Connectez vos machines pour automatiser la collecte de données.
- Formez vos équipes à la lecture et l’interprétation des indicateurs.
- Analysez les pertes et priorisez les actions correctives.
- Suivez la progression de votre OEE dans le temps via des tableaux comparatifs.
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Questions fréquemment posées
C’est un outil numérique qui collecte et analyse les données issues de vos lignes de production (machines, opérateurs, capteurs). Il fournit une vision temps réel de la performance, des arrêts et des indicateurs de productivité industrielle.
Les KPI industriels permettent de mesurer objectivement la performance et de détecter les pertes cachées. En les suivant dans un logiciel de suivi de production, vous transformez les données en leviers d’action concrets.
L’utilisation d’un scanner code-barres relié à votre logiciel de suivi de production supprime les erreurs manuelles et accélère la remontée d’informations.
